MYSQL面试八股文-常见面试问题和答案整理一

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基础部分

1、什么是 MySQL?它的特点是什么?

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。它的特点是:

速度快:MySQL是一种高性能、高可靠性的数据库管理系统,可以处理大量的数据。
开源:MySQL是一个开源的数据库管理系统,可以免费使用。
跨平台:MySQL可以运行在多种操作系统上,如Windows、Linux、Unix等。
支持多种存储引擎:MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM、ARCHIVE、MEMORY、BLACKHOLE等。
支持多种编程语言:MySQL支持多种编程语言,如PHP、Java、Python、Golang等。

2、什么是SQL?

SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。

3、什么是关系型数据库?

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,其中数据存储在表格中。关系型数据库通常使用SQL作为查询语言。

4、什么是主键?

主键是一种用于唯一标识表中每行数据的字段或字段集合。主键必须满足以下条件:

唯一性:主键的值必须唯一。
非空性:主键的值不能为空。
不可变性:主键的值不能更改。

5、什么是外键?

外键是一种用于建立两个表之间关联的字段。外键通常指向另一个表中的主键。

6、什么是索引?

索引是一种用于加速查询的数据结构。它可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。

7、什么是存储引擎?

存储引擎是一种用于管理数据库表的软件模块。MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM、ARCHIVE、MEMORY、BLACKHOLE等。

8、什么是事务?

MySQL事务是指一组关联的数据库操作,这些操作作为单个逻辑单元执行,要么全部成功,要么全部失败。
在MySQL中,事务用于保证数据库的数据一致性和完整性。
如果一组操作中的任何一个操作失败,则整个事务将被回滚,所有更改都将被撤销。如果所有操作都成功,则事务将提交,所有更改将永久保存到数据库中。

MySQL事务具有以下四个特性,通常称为ACID属性:

原子性(Atomicity):事务是一个不可分割的操作序列,要么全部执行,要么全部回滚。
一致性(Consistency):事务开始和结束时,数据库必须保持一致状态。
隔离性(Isolation):多个事务同时进行时,每个事务应该相互隔离,以避免干扰。
持久性(Durability):事务完成后,其结果应该是永久的,即使系统故障也应该如此。

9、什么是视图?

视图是一种虚拟的表格,它由一个或多个基本表格中的列组成。
视图的数据并不在数据库中实际存储,而是通过查询计算得出。
视图可以简化查询,隐藏数据细节,保护数据安全性。

10、什么是触发器?

触发器是一种特殊的存储过程,它可以在数据库中特定的操作(如插入、更新、删除等)发生时自动执行。触发器可以用于强制实施业务规则、自动化复杂的业务逻辑等。

11、什么是存储过程?

存储过程是一种在数据库中预先定义的可重复使用的程序,它由一系列SQL语句组成。
存储过程可以接收参数并返回结果。存储过程可以提高性能,减少网络流量,提高安全性。

12、什么是备份和恢复?

备份是指将数据库中的数据复制到另一个位置,以便在数据丢失或损坏时进行恢复。恢复是指使用备份数据来还原数据库的操作。
备份和恢复是数据库管理中的重要任务,它们可以保护数据免受意外的损失或破坏。

13、什么是数据库范式?

数据库范式是一种规范化的设计方法,它用于确保数据库表格中的数据具有最小冗余并符合规范。
范式越高,数据库中的数据冗余越小,数据的一致性和完整性越好。
MySQL支持多种范式,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)等。

14、如何优化MySQL查询?

优化MySQL查询可以提高查询性能和数据库的响应速度。以下是一些优化MySQL查询的方法:

使用索引:索引可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。
优化查询语句:合理编写查询语句可以减少查询的时间和资源。
使用合适的存储引擎:不同的存储引擎适合不同的应用场景,如InnoDB适用于事务处理,MyISAM适用于查询处理。
避免使用SELECT *:只查询需要的列可以减少数据传输和处理的时间。
避免使用子查询:使用连接操作可以替代子查询。
分离大表:将大表分解成多个小表可以提高查询的效率。

15、如何保证MySQL数据库的安全性?

MySQL数据库的安全性对于应用程序的稳定运行和数据的保护至关重要。

数据库的安全性的方法:

仅内网访问:生产环境的数据库尽量只有生产环境内网能够访问,并做严格的IP或VPC限制。
使用强密码:设置强密码并定期更改密码,禁止使用默认或简单密码。
避免SQL注入:使用参数预处理,使用预编译,进行强参数验证等。
使用SSL:使用SSL加密连接可以防止网络监听和数据泄露。
限制用户访问权限:为每个用户分配最小必需的权限,禁止超级用户直接登录。
定期备份数据:备份可以保护数据免受意外的损失或破坏。
更新数据库软件:及时更新MySQL软件,应用程序和操作系统的补丁,以修复安全漏洞。
使用防火墙:防火墙可以限制对数据库的访问和流量控制。
使用监控和日志:监控MySQL服务器的活动和日志可以及时发现异常行为和安全问题。

16、如何处理MySQL的死锁?

死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁,导致无法继续执行。
MySQL可以自动检测并解决死锁问题,但在某些情况下,需要手动处理死锁。以下是一些处理MySQL死锁的方法:

通过SHOW ENGINE INNODB STATUS命令查看死锁信息。
使用KILL命令杀死一个事务,以释放锁。
调整应用程序的逻辑,避免在事务中涉及太多的行和表格。
使用索引和优化查询,以减少数据库的负载。
增加数据库服务器的内存和处理器,以提高数据库性能。

17、如何实现MySQL主从复制?

MySQL主从复制是指将一个MySQL数据库的更改同步到另一个或多个MySQL数据库的过程。
主从复制可以提高数据库的可用性,容错性和性能。以下是实现MySQL主从复制的步骤:

在主服务器上配置二进制日志,以记录更改。
在从服务器上配置主服务器的IP地址和端口号。
启动从服务器,连接到主服务器,并下载主服务器的二进制日志。
在从服务器上配置从服务器的唯一标识符和日志位置。
启动从服务器的复制进程,并检查主从服务器是否同步。

18、如何备份和恢复MySQL数据库?

备份和恢复MySQL数据库是数据库管理的重要任务。以下是备份和恢复MySQL数据库的方法:

备份MySQL数据库可以使用mysqldump命令,它可以将整个数据库或单个表格的数据导出到一个文件中。
恢复MySQL数据库可以使用mysql命令,它可以将备份文件中的数据导入到数据库中。
为避免备份和恢复期间的数据丢失,可以在备份和恢复之前禁用所有写操作。
Percona XtraBackup或MySQL Enterprise Backup等工具。

19、如何在MySQL中优化查询?

MySQL优化查询可以提高数据库的性能和响应速度。以下是优化查询的方法:

使用索引:索引可以加速查询,减少数据库的负载。使用合适的索引可以提高查询性能。
优化查询语句:避免使用SELECT *,使用JOIN优化查询,避免使用OR语句等。
分区表:将表分成多个分区可以加速查询和数据检索。
缓存查询结果:使用查询缓存可以缓存常用查询的结果,以减少数据库的负载。
优化数据库服务器:调整数据库服务器的内存,磁盘和处理器,以提高数据库性能。

20、如何在MySQL中创建和使用存储过程?

存储过程是一组预编译SQL语句,可以在MySQL服务器上执行。以下是在MySQL中创建和使用存储过程的步骤:

使用CREATE PROCEDURE语句创建存储过程,指定过程名和参数列表。
在存储过程中使用SQL语句,可以执行查询,更新,插入和删除操作。
使用DELIMITER语句设置分隔符,以便在存储过程中使用分号。
在存储过程中使用IF,ELSEIF,ELSE,WHILE和LOOP语句等控制流语句,以实现复杂的逻辑。
在存储过程中使用DECLARE语句定义局部变量,以便在存储过程中使用。
使用CALL语句调用存储过程。

21、如何在MySQL中实现分页?

两种实现逻辑:
1. 根据数据总量决定页数,配合每页条数进行LIMIT和OFFSET查询,适用于网页翻页。
2. 根据分页标记(如距离,用户ID等),结合排序规则和每页条数进行条件加LIMIT查询,无需count,适用于客户端翻页。

MySQL实现分页可以使用LIMIT和OFFSET子句。以下是在MySQL中实现分页的方法:

使用SELECT语句查询表格数据,使用LIMIT子句限制返回的行数。
使用OFFSET子句指定查询结果的起始行号。
在应用程序中,可以通过更改LIMIT和OFFSET的值来实现分页。
使用ORDER BY子句按特定字段排序查询结果。
使用子查询,可以在查询结果中使用计算字段,以实现更复杂的分页。

22、如何在MySQL中实现事务?

MySQL实现事务可以使用BEGIN,COMMIT和ROLLBACK语句。以下是在MySQL中实现事务的方法:

使用BEGIN语句开始一个事务。
在事务中执行一系列SQL语句,包括INSERT,UPDATE和DELETE等操作。
使用COMMIT语句提交事务,将更改保存到数据库中。
如果事务中出现错误或异常,可以使用ROLLBACK语句回滚事务,撤消所有更改。
在MySQL中,只有使用InnoDB存储引擎才支持事务,MyISAM存储引擎不支持事务。

23、如何在MySQL中实现外键约束?

MySQL实现外键约束可以使用FOREIGN KEY约束。

MySQL中实现外键约束的方法:

在创建表时,使用FOREIGN KEY约束指定外键,指向另一个表的主键。
外键约束可以在CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中指定。
当使用外键约束时,必须使用InnoDB存储引擎。
外键约束可以保证数据的完整性,避免数据丢失或不一致。
如果试图删除具有关联记录的主键,则会拒绝删除操作。
如果试图插入与另一个表中不存在的外键,则会拒绝插入操作。
可以使用CASCADE选项来自动删除或更新具有关联记录的外键记录。

24、什么是MySQL存储引擎?MySQL支持哪些存储引擎?

MySQL存储引擎是一种负责处理MySQL表的存储和检索的软件组件。MySQL支持多种存储引擎,每种存储引擎都具有不同的特点和优势,例如可靠性、性能、可扩展性等。以下是MySQL支持的一些存储引擎:

InnoDB:InnoDB是MySQL的默认存储引擎,它支持事务、行级锁定、外键和崩溃恢复功能。
MyISAM:MyISAM是一种性能较高的存储引擎,但不支持事务和行级锁定。
Memory:Memory存储引擎将数据存储在内存中,因此查询速度非常快,但需要足够的内存,且停机后数据不可恢复。
Archive:Archive存储引擎适用于需要存储大量历史数据的应用程序,它支持高压缩比和快速插入。
CSV:CSV存储引擎将数据存储在逗号分隔的文本文件中,因此非常适合导入和导出数据。
NDB Cluster:NDB Cluster存储引擎用于分布式应用程序,并支持高可用性和数据分区。

25、MySQL如何进行优化?

MySQL优化是一种提高数据库性能和响应时间的方法。以下是一些MySQL优化技巧:

优化查询语句:使用合适的查询语句和索引可以显著提高查询性能。
优化数据库结构:优化数据库表结构,减少冗余数据和无效索引,可以减少数据库的磁盘空间和I/O负载。
优化服务器配置:调整服务器参数,如缓存大小、线程数、日志和内存使用,可以提高数据库性能。
优化硬件资源:使用更快的磁盘、更多的内存和更强大的CPU可以提高数据库性能。
使用缓存:使用缓存可以减少对数据库的访问次数,从而提高性能。
定期维护数据库:定期清理数据库、优化索引和备份可以减少数据库的负载和维护时间。

26、什么是MySQL复制?

MySQL复制是指将一个MySQL数据库实例中的数据复制到另一个MySQL实例中的过程。
复制可以在同一台计算机或不同的计算机之间完成,它可以提高系统的可用性、可靠性和可扩展性。
在MySQL复制过程中,数据可以从主数据库复制到一个或多个从数据库,这些从数据库称为复制节点。

MySQL复制通常由以下几个组件组成:

主数据库:包含原始数据的MySQL数据库实例。
从数据库:复制主数据库数据的MySQL数据库实例。
复制器:负责将主数据库中的更改应用于从数据库的MySQL进程。
二进制日志文件:包含主数据库的所有更改。
中继日志:包含从数据库复制器接收的所有更改。

27、什么是MySQL锁?

MySQL锁是一种机制,用于协调多个用户或进程对数据库中同一资源的访问。锁定资源可以确保只有一个用户或进程可以访问数据,从而避免数据损坏或不一致性。MySQL中有两种类型的锁:

共享锁(Shared Lock):也称为读锁,共享锁允许多个用户或进程同时访问相同的资源,但是这些用户或进程只能读取而不能修改数据。
排它锁(Exclusive Lock):也称为写锁,排它锁只允许一个用户或进程访问资源,并且该用户或进程可以读取和修改数据。
MySQL中还有其他类型的锁,例如行级锁定和表级锁定,这些锁可以更细粒度地控制数据访问

进阶部分

1. 如何防范SQL注入攻击

使用参数化查询(Prepared Statements)或预编译语句:
使用参数化查询可以确保用户输入的数据被视为参数而不是SQL查询的一部分。这样,数据库会将输入视为数据而不是可执行的代码,有效地防止注入攻击。

使用存储过程(Stored Procedures):
存储过程是预先编译的SQL代码块,可以在数据库中执行。通过使用存储过程,可以减少直接在应用程序中编写的SQL语句数量,从而降低了注入攻击的风险。

输入验证和过滤:
对于所有从用户获取的输入数据,进行验证和过滤是非常重要的。
可以使用输入验证技术,如正则表达式,来确保输入符合预期的格式和类型。
同时,对输入数据进行过滤,移除或转义可能引起注入漏洞的特殊字符,例如单引号,反斜杠数字,\0, \a, \b, \f, \n, \r, \t等特殊字符需要进行移除转义或特殊转义处理。

最小权限原则:
在数据库中为应用程序使用的账户分配最低权限。
避免使用具有超级用户权限的账户连接数据库,这样即使发生注入攻击,攻击者也无法对数据库进行重要的更改操作。

不要将敏感信息直接存储在数据库中:
对于敏感信息,如密码,应使用适当的加密算法进行加密处理,然后将其存储在数据库中。
这样即使攻击者成功获取了数据库中的数据,也难以还原出原始的敏感信息。

定期更新和维护软件:
确保应用程序和数据库管理系统(DBMS)是最新版本,并及时应用安全补丁。
这有助于修复已知的漏洞和弱点,减少受到攻击的风险。

日志和监控:
启用详细的日志记录和监控功能,以便及时检测到潜在的SQL注入攻击。
通过监控数据库活动和访问模式,可以及早发现异常行为。

安全教育和培训:提高开发人员和系统管理员的安全意识,教育他们如何编写安全的代码和配置安全的数据库。
这包括了解常见的注入攻击技术和最佳实践,以及定期进行安全审查和漏洞扫描。

2. 项目数据库的表组成

从类型分:
系统表(表结构、索引、权限等)
数据表(主表,从表)
关系表(连接表,视图,临时表,索引表)
日志表(记录各种操作日志,访问日志之类的,也可以归为一种关系表)

从需求或设计分:

用户表(User):存储项目中的用户信息,包括用户名、密码、电子邮件、权限等。

项目表(Project):记录项目的基本信息,如项目名称、描述、开始日期、结束日期等。

任务表(Task):用于跟踪项目中的任务,包括任务名称、描述、负责人、开始时间、截止时间等。

问题表(Issue):记录项目中的问题或缺陷,包括问题标题、描述、优先级、状态、指派给等信息。

日志表(Log):用于记录项目的操作日志,包括操作类型、操作者、操作时间、相关对象等。

文件表(File):用于存储项目中的文件,包括文件名、大小、存储路径等信息。

讨论表(Discussion):用于项目成员之间的讨论和沟通,包括讨论主题、发起人、内容、时间等。

进度表(Progress):记录项目的进度信息,包括任务完成情况、里程碑达成情况、工时消耗等。

日程表(Calendar):记录项目相关的日程安排,包括会议、里程碑、截止日期等。

文档表(Document):用于存储项目文档,如需求文档、设计文档、用户手册等。

这只是一些常见的表示例,实际项目数据库的表组成取决于具体的项目需求和设计。在设计项目数据库时,需要根据项目的特点和业务流程来确定所需的表和字段,并确保表之间的关联和数据的一致性。

3. 怎么进行索引调优

1. 分析查询和执行计划:
使用EXPLAIN关键字来分析查询语句的执行计划。
通过查看查询执行计划中的索引使用情况、扫描行数和访问类型等信息,可以了解查询的性能瓶颈和潜在问题。

2. 选择合适的索引类型:
MySQL提供了多种索引类型,如B-tree索引、哈希索引、空间索引和全文索引等。
根据具体的查询需求和数据特征选择适合的索引类型。
通常情况下,B-tree索引是最常用和有效的索引类型。

3. 创建合适的索引:
根据查询的条件和经常访问的列,创建合适的索引。
索引应包括经常用于查询的列,且避免创建过多的冗余索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

4. 考虑联合索引:
联合索引是多个列上的索引,可以更好地支持复合查询。根据查询的条件和列的组合,创建合适的联合索引,以提高相关查询的性能。

5. 使用覆盖索引:
覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列,而不必回到原始的数据表中查找。
使用覆盖索引可以减少磁盘IO和数据访问的开销,提高查询性能。

6. 避免过度索引:
过度索引会增加索引维护的开销,并可能导致索引失效。
避免在低选择性列上创建索引,以及避免在较小的表上创建过多的索引。

7. 定期维护和优化索引:
根据数据库的使用情况,定期进行索引维护和优化工作。
包括重新组织索引、重新分析查询执行计划、检查和修复索引碎片等。

8. 监控和分析索引性能:
使用数据库性能监控工具或查询日志,定期监控索引的性能和查询的执行情况。
根据监控结果进行分析和优化,对性能较差的查询进行调整和优化。

4. Mysql的索引底层实现

1. B+树索引(B+ Tree Indexing):
B+树是MySQL最常用的索引类型,也是默认的索引类型。
B+树是一种自平衡的树状数据结构,用于支持范围查询和排序操作。
B+树索引的底层实现是通过B+树数据结构,在每个节点中存储索引键和对应的行指针,通过节点的层次结构进行快速的数据定位。

2. 哈希索引和自适应哈希索引(Hash Indexing):
哈希索引适用于快速的等值查询,但不支持范围查询和排序操作。
哈希索引的底层实现是使用哈希函数将索引键转换为哈希值,并将哈希值与行指针关联存储。
在内存中使用哈希表实现,通过计算哈希值来快速查找对应的数据。

3. 全文索引(Full-Text Indexing):
全文索引用于支持全文搜索,例如在文本字段中进行关键字搜索。
全文索引的底层实现是使用倒排索引(Inverted Indexing),将文本数据拆分为单词并建立索引。
它使用一种特殊的数据结构来存储单词、文档和单词在文档中的位置等信息,以实现快速的全文搜索。

4. R树索引(R-Tree Indexing):
R树索引适用于地理空间数据的查询和分析。
R树是一种多维索引结构,特别适合存储和查询具有空间关系的对象,如点、线和面。R-树索引的底层实现是使用R-树数据结构,将空间对象的边界表示为矩形,并使用树结构组织和快速定位数据。

5. 聚簇索引(Clustered Index):
聚簇索引是指将数据按照索引的顺序存储在磁盘上,索引的叶子节点存储了实际的数据行。
聚簇索引的底层实现方式与具体的存储引擎有关,例如InnoDB存储引擎使用B+树作为聚簇索引的底层实现。

6. 覆盖索引(Covering Index):
覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列,而不必回表查找实际的数据行。
覆盖索引的底层实现方式与索引类型相关,例如B+树索引可以通过在叶子节点中存储额外的列数据来实现覆盖索引。

5. B+树的操作时间复杂度

6. B+树的操作时间复杂度

1. 查找(Search):
在B+树中查找一个特定的键的时间复杂度是 O(log n),其中 n 是B+树中的节点数。

2. 插入(Insertion):
向B+树中插入一个键的时间复杂度是 O(log n),其中 n 是B+树中的节点数。插入操作涉及到查找要插入位置、节点分裂以及更新父节点的操作。

3. 删除(Deletion):
从B+树中删除一个键的时间复杂度也是 O(log n),其中 n 是B+树中的节点数。删除操作涉及到查找要删除的键、节点合并或者键的移动操作。

4. 范围查询(Range Query):
在B+树中进行范围查询的时间复杂度也是 O(log n + k),其中 n 是B+树中的节点数,k 是查询结果的数量。

7. 有其他数据结构更低的吗

Hash索引操作时间复杂度更低。

8. 数据库为什么不使用哈希表做底层索引

问题本身就存在问题,MEMORY引擎下默认的索引就是hash索引,innodb中的自适应哈希索引也是哈希表实现。

默认使用b+树而不是hash索引的原因如下:
1. 不支持范围查询
2. 不支持排序
3. 哈希索引不利于磁盘存储
4. 哈希冲突的问题和扩展问题难以解决

10. 索引的缺点有什么

1. 索引占用额外的存储空间
2. 索引会增加写和更新操作的开销
3. 维护索引需要额外的计算和存储成本
4. 过多的索引可能导致性能下降
5. 索引选择和设计的复杂性

11. Mysql的ACID是什么,如何保证

原子性(Atomicity):事务是一个不可分割的操作序列,要么全部执行,要么全部回滚。
一致性(Consistency):事务开始和结束时,数据库必须保持一致状态。
隔离性(Isolation):多个事务同时进行时,每个事务应该相互隔离,以避免干扰。
持久性(Durability):事务完成后,其结果应该是永久的,即使系统故障也应该如此。

通过事务来保证(纯属废话)

12. 数据库的事务你了解过吗,有什么特性

就是问题11

13. 数据库的事务隔离级别,每个级别会带来什么问题

1. 读未提交(Read Uncommitted):
最低的隔离级别,允许一个事务读取另一个未提交的事务的修改。
这可能导致脏读(Dirty Read),即读取到了未提交的、可能会被回滚的数据。
同时,还可能会遇到不可重复读(Non-repeatable Read)和幻读(Phantom Read)的问题。

2. 读已提交(Read Committed):
允许一个事务只能读取已经提交的数据。
在这个级别下,可以避免脏读,但仍可能遇到不可重复读和幻读的问题。
不可重复读指的是在同一个事务中,多次读取同一行数据时,读取到的结果不一致。
幻读指的是在同一个事务中,多次查询符合某个条件的数据时,结果集的行数不一致。

3. 可重复读(Repeatable Read):
MySQL的默认隔离级别。
保证同一事务中多次读取同一数据时,结果始终一致。在这个级别下,可以避免脏读和不可重复读,但仍可能遇到幻读问题。
幻读指的是在同一个事务中,多次查询符合某个条件的数据时,结果集的行数不一致。

4. 串行化(Serializable):
最高的隔离级别,确保事务串行执行,完全隔离不同事务之间的操作。
在这个级别下,可以避免脏读、不可重复读和幻读的问题。
然而,串行化级别可能会导致性能问题,因为它限制了并发性,可能造成事务等待和延迟。

需要根据具体的业务需求和并发访问模式来选择合适的隔离级别。
较低的隔离级别可能提高并发性能,但可能引发数据不一致的问题。
较高的隔离级别可以保证数据的一致性,但可能会牺牲一定的并发性能。开发人员应该根据具体的场景和需求进行权衡和选择。

14. 数据库的锁介绍一下

MySQL数据库使用不同类型的锁来管理并发事务的访问和操作。这些锁可以分为两个主要类型:共享锁(Shared Locks)和排他锁(Exclusive Locks)。

1. 共享锁(Shared Locks):

共享锁(也称为读锁)是一种允许多个事务同时获取的锁。多个事务可以同时持有共享锁,并且可以并发地读取数据,而不会相互干扰。
共享锁用于保护读取操作,多个事务可以在共享锁下读取相同的数据,提高并发性。
共享锁不阻塞其他事务的共享锁获取,但会阻塞排他锁的获取,确保在有共享锁时不会有并发写入操作。
排他锁(Exclusive Locks):

2. 排他锁(也称为写锁)是一种独占锁,只允许一个事务获取。当一个事务持有排他锁时,其他事务无法获取共享锁或排他锁。
排他锁用于保护写入操作,确保只有一个事务能够修改数据,以避免数据的冲突和不一致。
排他锁会阻塞其他事务的共享锁和排他锁获取,直到当前事务释放排他锁为止。
MySQL数据库的锁还可以根据锁的粒度进行划分:

行级锁(Row-Level Locking):锁定数据库中的单个行数据,粒度最小,允许高并发操作,但会占用更多的系统资源。
表级锁(Table-Level Locking):锁定整个数据表,粒度较大,只允许一个事务对整个表进行操作,对并发性能有一定的影响。
MySQL还提供了其他类型的锁,如意向锁(Intention Locks)、记录锁(Record Locks)和间隙锁(Gap Locks),用于在特定场景下提供更精细的锁定和保护。

在MySQL中,锁的选择和使用是一个复杂的问题,需要根据具体的业务需求、并发访问模式和性能要求进行权衡和优化。合理的锁策略可以保证数据的一致性和并发性能。

15. 你提到的共享锁互斥锁和共享锁悲观锁的区别和关系是什么

16. Sql题:找到热搜列表中一天内点赞次数最多的前十条博客,找出最新更新的十篇帖子

1
2
SELECT COLUMN ... FROM TABLE_NAME WHERE 1 = 1 ORDER BY like_count DESC LIMIT 10;
SELECT COLUMN ... FROM TABLE_NAME WHERE 1 = 1 ORDER BY modify_date DESC LIMIT 10;

17. mysql的主键索引和非主键索引是什么

1. 主键索引:

主键索引是一种用于唯一标识表中每一行数据的索引。它可以确保表中每个记录都具有唯一的主键值,且主键值不能为空。
主键索引可以使用自增主键(Auto-Increment Primary Key)或者手动指定的主键值。在创建主键索引时,MySQL会自动为其创建B+树索引结构。
主键索引在数据库中具有特殊性,不允许重复值,同时主键索引也是表的物理存储顺序。因此,主键索引的访问速度非常快,适用于唯一性约束和快速查找数据记录的场景。
2. 非主键索引:

非主键索引是除主键索引之外的其他索引。它可以基于表的一个或多个列创建,并且可以包含重复的值。
非主键索引通过创建独立的B+树索引结构,以列值作为索引的键值。通过非主键索引,可以加速对特定列或多个列的查询操作,提高查询性能。
非主键索引适用于频繁进行查询、排序、连接和过滤的列,以及满足特定业务需求的列。

需要注意的是,一个表可以有一个主键索引,但可以有多个非主键索引。主键索引是表的唯一标识符,用于确保数据的唯一性和一致性。非主键索引则用于优化特定查询操作,提高查询性能。

18. 主键索引需要将索引全部加载到内存里面吗

主键索引在MySQL中并不需要将索引全部加载到内存中。MySQL使用基于磁盘的存储引擎(如InnoDB)来管理索引和数据的存储。

当查询使用主键索引时,MySQL会根据需要从磁盘中读取索引数据和相关的数据行。在执行查询时,MySQL会根据查询条件和索引结构进行索引查找,只加载满足查询条件的索引页和数据页到内存中,而不是将整个索引加载到内存中。

MySQL通过缓冲池(Buffer Pool)来管理内存中的索引和数据页。缓冲池是一个内存区域,用于存储索引和数据页的副本。当查询需要访问索引或数据时,MySQL首先检查缓冲池中是否存在对应的页,如果存在,则直接返回结果,避免了频繁的磁盘读取操作。如果所需的页不在缓冲池中,则从磁盘加载到缓冲池,并返回结果。

通过使用缓冲池和合理配置内存,MySQL可以提高查询性能,减少对磁盘的访问次数。索引页和数据页根据查询的使用模式和频率进行管理,根据需要在内存中进行加载和淘汰,以优化内存的利用和查询性能。

因此,尽管主键索引在磁盘上存储,但MySQL会通过缓冲池和磁盘IO优化来有效地处理索引访问,并根据需要加载索引和数据页到内存中,而不是一次性将整个索引加载到内存中。

19. 表1 “id,score,type” type中存有1,2,3三种类型,将其转换成表2 “id,score_1,score_2,score_3”

.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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13
14
15
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17
18
19
20
21
22
CREATE TABLE `score_table_expand_by_type` (
  `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `score_1` tinyint NOT NULL DEFAULT '0',
    `score_2` tinyint NOT NULL DEFAULT '0',
  `score_3` tinyint NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;


SELECT `id`,
        MAX(CASE WHEN `type` = 1 THEN `score` ELSE 0 END) AS `score_1`,
        MAX(CASE WHEN `type` = 2 THEN `score` ELSE 0 END) AS `score_2`,
        MAX(CASE WHEN `type` = 3 THEN `score` ELSE 0 END) AS `score_3`
FROM `score_table`
GROUP BY `id`;

INSERT INTO `score_table_expand_by_type`(`id`, `score_1`, `score_2`, `score_3`) SELECT `id`,
       MAX(CASE WHEN `type` = 1 THEN `score` ELSE 0 END) AS `score_1`,
       MAX(CASE WHEN `type` = 2 THEN `score` ELSE 0 END) AS `score_2`,
       MAX(CASE WHEN `type` = 3 THEN `score` ELSE 0 END) AS `score_3`
FROM `score_table`
GROUP BY `id`;

程序猿老龚(龚杰洪)原创,版权所有,转载请注明出处.

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